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APRENDER CON BIG DATA

Autor: MATER-SCHONBERGER

Sección: INFORMÁTICA (LIBROS) - INFORMÁTICA (LIBROS) GRAL

APRENDER CON BIG DATA

APRENDER CON BIG DATA

9,90€ IVA INCLUIDO

Editorial:
TURNER
Publicación:
13/03/2018
Colección:
MINOR
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Sinopsis

Gracias al big data ahora son los libros e incluso los deberes los que aprenden de los estudiantes, detectan sus puntos débiles y se adaptan a sus necesidades, mejorando los resultados de todo el grupo y de los grupos futuros. Pero no todo es positivo ni siempre ni para todos. La circulación circula en ambos sentidos. ¿Queremos que nuestros datos …

Gracias al big data ahora son los libros e incluso los deberes los que aprenden de los estudiantes, detectan sus puntos débiles y se adaptan a sus necesidades, mejorando los resultados de todo el grupo y de los grupos futuros. Pero no todo es positivo ni siempre ni para todos. La circulación circula en ambos sentidos. ¿Queremos que nuestros datos se conserven, hasta el último detalle, para siempre? ¿Estamos dispuestos a aceptar las consecuencias de la entrada del big data en nuestras vidas?
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Más información del libro

APRENDER CON BIG DATA

Editorial:
TURNER
Fecha Publicación:
Formato:
Normal tapa blanda (libros)
ISBN:
978-84-17141-51-6
EAN:
9788417141516
Nº páginas:
0
Colección:
MINOR
Lengua:
ESPAÑOL
Alto:
190 mm
Ancho:
125 mm
Sección:
INFORMÁTICA (LIBROS)
Sub-Sección:
INFORMÁTICA (LIBROS) GRAL
Viktor Mayer-Schönberger es profesor de regulación y gestión de internet en el Internet Institut de la universidad de Oxford, y uno de los expertos más reconocidos internacionalmente en el mundo de los datos masivos. Ha escrito más de cien artículos y varios libros. También colabora como asesor en diversas empresas de todo el mundo. Kenneth Cukier es escritor y periodista en 'The Economist', ha colaborado con 'The New York Times', 'The Finantial Times' y 'Foreign Affairs', entre otros. Ambos son también autores de 'Big Data. La revolución de los datos masivos' (2013).

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