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Analisis de Datos con Spss 13 Base

Analisis de Datos con Spss 13 Base

Pardo Merino, A.

En este libro podemos encontrar material diseñado para prestar ayuda tanto al usuario más básico en el manejo de aplicaciones informáticas y en el conocimiento de herramientas estadísticas, como al usuario más avanzado. Todo ello prestando más atención a los aspectos prácticos o aplicados que a los teóricos o formales, aunque sin descuidar estos últimos. Contiene dos partes b...

Editorial:
Mc Graw Hill
Año de edición:
2005
ISBN:
978-84-481-4536-1
Páginas:
624
Encuadernación:
Libro Otros
43,85 €
IVA incluído
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Sinopsis

En este libro podemos encontrar material diseñado para prestar ayuda tanto al usuario más básico en el manejo de aplicaciones informáticas y en el conocimiento de herramientas estadísticas, como al usuario más avanzado. Todo ello prestando más atención a los aspectos prácticos o aplicados que a los teóricos o formales, aunque sin descuidar estos últimos. Contiene dos partes bien diferenciadas. La primera incluye los procedimientos que permiten utilizar SPSS como gestor de datos. En la segunda se incluyen varios procedimientos que permiten utilizar SPSS como programa de análisis estadístico con las técnicas más comunes en los planes de estudio de las titulaciones universitarias: Estadística descriptiva, exploratoria, contrastes sobre medias, análisis de varianza, correlación y regresión, estadística no paramétrica y fiabilidad de escalas. www.mhe.es/pardo_spss

Índice

PARTE I: INTRODUCCIÓN AL SPSS. 1. Estructura del SPSS. 2. Cómo utilizar la ayuda. 3. Archivos de datos. 4. El Editor de datos. 5. Transformar datos. 6. Modificar archivos de datos. 7. Archivos de resultados: el visor. 8. Archivos de sintaxis. PARTE II: ANÁLISIS ESTADÍSTICO CON EL SPSS. 9. Introducción al análisis estadístico. 10. Análisis descriptivo. 11. Análisis exploratorio. 12. Análisis de variables categóricas. 13. Contrastes sobre medias. 14. Análisis de varianza (I). 15. Análisis de varianza (II). 16. Análisis de varianza (III). 17. Relación entre variables. 18. Análisis de regresión lineal. 19. Análisis de regresión curvilínea. 20. Fiabilidad de las escalas. 21. Análisis no paramétrico. 22. Análisis de variables de respuesta múltiple. Referencias bibliográficas. Índice de materias.

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