Analisis de Datos en Psicologia I
Analisis de Datos en Psicologia I
Botella Ausina, Juan / Suero Suñe, Manuel /
Con la reciente adaptación de los planes de estudio al Espacio Europeo de Educación Superior, con especial acento en la evaluación continua y en los aspectos prácticos de la enseñanza, ha surgido la necesidad de reelaborar los programas, tanto en sus contenidos como en sus métodos didácticos. Este libro recoge estas adaptaciones referidas a la asignatura Análisis de datos I del...
Sinopsis
Con la reciente adaptación de los planes de estudio al Espacio Europeo de Educación Superior, con especial acento en la evaluación continua y en los aspectos prácticos de la enseñanza, ha surgido la necesidad de reelaborar los programas, tanto en sus contenidos como en sus métodos didácticos. Este libro recoge estas adaptaciones referidas a la asignatura Análisis de datos I del plan de estudios del grado en Psicología. Tras dos años de rodaje con estos nuevos planteamientos y siguiendo un ritmo diferente, el manual de la asignatura necesitaba una actualización que permitiera de forma natural su uso en la docencia de las asignaturas ya adaptadas. La forma como se exponen los contenidos, la eliminación de algunos y la ampliación de otros, reflejan diferencias sutiles en apariencia, pero muy profundas en cuanto a lo que implican en el currículo académico de los estudiantes. Además, los problemas y ejercicios han sido sustituidos por otros nuevos. La estructura, lenguaje y contextos ilustrativos que se emplean en el manual son los que se utilizan en la docencia, recogiendo las prácticas didácticas que los autores han ido desarrollando a partir de su propia dedicación a esta disciplina.
Índice
Conceptos generales. Organización y representación de datos. Medidas de posición. Estadísticos univariados: tendencia central, variabilidad, asimetría y curtosis. Transformación de puntuaciones. Puntuaciones típicas y escalas derivadas. Correlación lineal. Combinación lineal de variables. Regresión lineal. Organización y descripción de datos con más de una variable. Introducción a la probabilidad. Variables aleatorias. Modelos de distribución de probabilidad: variables discretas. Modelos de distribución de probabilidad: variables continuas. Distribución muestral de un estadístico. La lógica del contraste de hipótesis. Contraste de hipótesis sobre algunos parámetros. Apéndice final: Tablas estadísticas.
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