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Ejercicios de Econometria I

Ejercicios de Econometria I

Palacios Gonzalez, Federico

Este libro surge con el propósito de facilitar el aprendizaje en la asignatura Econometría I, básica en los métodos cuantitativos para la economía y la empresa, a los nuevos y numerosos alumnos que deben cursarla en los diferentes grados en la que se imparte con la nueva metodología, derivada del denominado espíritu de Bolonia, en la que es fundamental la participación activa y...

Editorial:
Piramide
Año de edición:
2011
Materia:
Empresa gral
ISBN:
978-84-368-2551-0
Páginas:
256
Encuadernación:
Normal tapa blanda (libros)
31,95 €
IVA incluído
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Sinopsis

Este libro surge con el propósito de facilitar el aprendizaje en la asignatura Econometría I, básica en los métodos cuantitativos para la economía y la empresa, a los nuevos y numerosos alumnos que deben cursarla en los diferentes grados en la que se imparte con la nueva metodología, derivada del denominado espíritu de Bolonia, en la que es fundamental la participación activa y el trabajo, individual y por grupos, del alumnado. Por ello, es imprescindible para el estudiante disponer de textos adaptados a las materias que van a cursar. El contenido de la obra se ha desarrollado con un objetivo fundamental: que el alumno entienda la utilidad que el Modelo Lineal General tiene en su formación como profesional, ya que probablemente obtendrá un mayor beneficio de ello en el ejercicio cotidiano de su profesión. Por ello, se pone un especial énfasis en la cuarta fase de la metodología econométrica, esto es, en la explotación del modelo, puesto que la Econometría como ciencia nace con problemas derivados de la práctica real económica y su objetivo es la resolución de éstos, donde las diferentes teorías que se utilizan son pasos intermedios necesarios en la consecución del objetivo resolutorio.

Índice

Rudimentos de cálculo matricial para la econometría. Resultados estadísticos en forma matricial. El modelo lineal I. El modelo lineal II. Estimación con información a priori. Multicolinealidad. Variables ficticias. Heterocedasticidad y autocorrelación.

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