Estadisitica para Investigadores. Diseño, Innovaci
Box, George E. / Hunter, J. Stuart / Hunter,
Los objetivos de esta nueva edición de Estadística para Investigadores son los mismos que los que hicieron famosa la primera edición: poner a disposición de los investigadores y experimentadores herramientas estadísticas y científicas que puedan, en gran medida, catalizar la innovación, la resolución de problemas y los descubrimientos, y mostrar cómo estas herramientas pueden s...
Sinopsis
Los objetivos de esta nueva edición de Estadística para Investigadores son los mismos que los que hicieron famosa la primera edición: poner a disposición de los investigadores y experimentadores herramientas estadísticas y científicas que puedan, en gran medida, catalizar la innovación, la resolución de problemas y los descubrimientos, y mostrar cómo estas herramientas pueden ser utilizadas por los especialistas en una materia a medida que avanzan sus investigaciones. Este texto servirá de ayuda para todos aquellos que estén comprometidos con estos objetivos, ya sean profesores o alumnos.
Gracias a la dilatada experiencia de los autores, este texto también proporcionará un conocimiento adecuado sobre estadística a aquellos científicos e ingenieros en cuyas universidades descuidaron, en el pasado, el estudio de esta importante rama de la ciencia.
En esta nueva edición, el texto original ha sido reordenado y en gran parte redactado de nuevo con el objetivo de asegurar una mayor accesibilidad a los lectores y reflejar los cambios técnicos y tecnológicos acaecidos desde la publicación de la primera edición de este clásico.
Índice
Catalizar la generación del conocimiento
Fundamentos (probabilidad, parámetros y estadísticos)
Comparación de dos tratamientos: distribuciones de referencia, pruebas e intervalos de confianza
Comparación de varios tratamientos, bloques aleatorizados y cuadrados latinos
Diseños factoriales a dos niveles
Diseños factoriales fraccionados
Diseños fraccionados adicionales y su análisis
Diseños factoriales y transformación de datos
Fuentes de variación múltiples
Mínimos cuadrados y la necesidad de los diseños de experimentos
Modelado, geometría y diseño de experimentos
Algunas aplicaciones de los métodos de superficie de respuesta
Introducción al diseño de productos y procesos robustos
Introducción al control de procesos, pronósticos y series temporales
Proceso en operación evolutiva
Tablas
Ãndice de autores
Ãndice alfabético
Comentarios
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