Estadistica Aplicada a los Neg
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<h4>Esta obra se ha ganado la preferencia de los estudiantes de administración, marketing, finanzas, contabilidad, economía y otros campos, por su enfoque paso a paso y por basarse en aplicaciones de negocios, que aceleran su comprensión en el estudio de las estadísticas descriptiva e inferencial. Esta 15ta edición contiene objetivos de aprendizaje más específicos, relaci...
Sinopsis
<h4>Esta obra se ha ganado la preferencia de los estudiantes de administración, marketing, finanzas, contabilidad, economía y otros campos, por su enfoque paso a paso y por basarse en aplicaciones de negocios, que aceleran su comprensión en el estudio de las estadísticas descriptiva e inferencial. Esta 15ta edición contiene objetivos de aprendizaje más específicos, relacionados directamente con las secciones que contiene cada capítulo, mostrando un enfoque paso a paso a los estudiantes y así aumentar su desempeño, acelerar su preparación y mejorar significativamente la motivación hacia la estadística en los negocios y la economía. Además, Estadística aplicada a los negocios y la economía contiene nuevos ejemplos y ejercicios que abarcan más variables y observaciones así como el uso de los mismos en Excel 2007 y Minitab para apoyar al estudiante en su formación profesional.</h4>
Índice
1. ¿Qué es la estadística? 2. Descripción de los datos: tablas de frecuencias, distribuciones de frecuencias y su representación gráfica. 3. Descripción de los datos: medias numéricas. 4. Descripción de los datos: presentación y análisis de datos. 5. Estudio de los conceptos de la probabilidad. 6. Distribuciones de probabilidad discreta. 7. Distribuciones de probabilidad continua. 8. Métodos de muestreo y teorema central del límite. 9. Estimación e intervalos de confianza. 10. Pruebas de hipótesis de una muestra. 11. Pruebas de hipótesis de dos muestras. 12. Análisis de la varianza. 13. Regresión lineal y correlación. 14. Análisis de regresión múltiple. 15. Números índices. 16. Series de tiempo y proyección. 17. Métodos no paramétricos: pruebas de bondad de ajuste. 18. Métodos no paramétricos: análisis de datos ordenados. 19. Control estadístico del proceso
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