Estadistica Descriptiva Paso a Paso
Manual Básico para Ciencias Sociales
Ordoñez Fernandez, Feliciano F. / Gonzalez
El objeto de este libro es acercar al lector una disciplina que por su temática es considerada en ocasiones como dura y difícil de comprender. Es cierto que, como toda materia relacionada con los números, es considerada normalmente en su forma abstracta, y por lo tanto difícil de trasmitir y comprender; sin embargo, los autores hacen que sea una disciplina práctica y sencilla d...
Sinopsis
El objeto de este libro es acercar al lector una disciplina que por su temática es considerada en ocasiones como dura y difícil de comprender. Es cierto que, como toda materia relacionada con los números, es considerada normalmente en su forma abstracta, y por lo tanto difícil de trasmitir y comprender; sin embargo, los autores hacen que sea una disciplina práctica y sencilla de entender. El punto de partida y parte importante de este libro es desarrollar los conceptos y términos básicos relacionados con la estadística. En este primer acercamiento a la materia, el lector se encontrará con los contenidos que tratan sobre la parte más descriptiva, dejando para más adelante los contenidos probabilísticos e inferenciales. Una vez descritos los conceptos y términos, cada tema irá acompañado de ejercicios tipo resueltos, que completarán un acercamiento a los temas propuestos desde su perspectiva conceptual al cálculo de los conceptos analizados. Se trata de un manual actualizado y de carácter práctico que incluye los temas más relevantes de la estadística descriptiva. En cada capítulo se plantean numerosos ejemplos y ejercicios prácticos para demostrar la aplicación de las distintas técnicas estadísticas. La exposición es muy didáctica y detallada, paso a paso. Todos los ejemplos se muestran con sus desarrollos y soluciones. Es un libro riguroso y sistemático y las explicaciones se siguen con facilidad.
Índice
Introducción. La estadística como disciplina. Primeros conceptos necesarios para su comprensión. Medidas de la variable. Cómo se deben presentar los datos estadísticos de una variable para su correcta interpretación. Representación gráfica de las distribuciones. Medidas de centralización de una variable. Medidas de dispersión, concentración y forma. El estudio de las distribuciones bidimensionales. La covarianza, regresión lineal, bondad de ajuste y el coeficiente de correlación de Pearson. Series temporales. Los números índice.
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