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Estadistica para las Ciencias Sociales

Estadistica para las Ciencias Sociales

Ferris J. Ritchey

Esta obra enseña al lector que la estadística no sólo es un ejercicio matemático, sino que constituye un medio para analizar y comprender el mundo social, con base en un análisis cuidadoso de los hechos. El estilo de escritura del autor elimina la ansiedad que muestran los alumnos de un curso tradicional de estadística, gracias a variedad de ejemplos, figuras, ilustraciones...

Editorial:
Mc Graw Hill
Año de edición:
2008
Materia:
C. sociales gral
ISBN:
978-970-10-6699-7
Páginas:
1
Encuadernación:
Libro en Troquelado
71,65 €
IVA incluído
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Sinopsis

Esta obra enseña al lector que la estadística no sólo es un ejercicio matemático, sino que constituye un medio para analizar y comprender el mundo social, con base en un análisis cuidadoso de los hechos. El estilo de escritura del autor elimina la ansiedad que muestran los alumnos de un curso tradicional de estadística, gracias a variedad de ejemplos, figuras, ilustraciones y ejercicios, todos diseñados para ilustrar el estudio de la sociedad de una manera creativa y lógica. Se incluyen ejercicios para trabajar en computadora con más de 10 conjuntos de datos para utilizar con el CD ROM que contiene la versión 14.0 de SPSS gratuita para el estudiante incluido con el libro

Índice

1. La imaginación estadística. 2. Organización de los datos para minimizar el error estadístico. 3. Gráficos: una imagen dice más que mil palabras. 4. Estimación de promedios. 5. Medición de dispersión o variación en una distribución de puntuaciones. 6. Teoría de la probabilidad y la distribución normal de probabilidad. 7. Uso de la teoría de la probabilidad para producir distribuciones muestrales. 8. Estimación del parámetro usando intervalos de confianza. 9. Comprobación de hipótesis I: los seis pasos de la estadística inferencial. 10. Comprobación de hipótesis II: Pruebas de hipótesis con muestra única: establecimiento de la representatividad de las muestras. 11. Relaciones bivariadas: prueba t para comparar las medias de dos grupos. 12. Análisis de varianza: diferencias entre las medias de tres o más grupos. 13. Variables nominales: las distribuciones de la chi cuadrada y binominal. 14. Correlación bivariada y regresión, parte 1: conceptos y cálculos. 15. Correlación bivariada y regresión, parte 2: comprobación de hipótesis y aspectos de una relación. A. Repaso de las operaciones matemáticas básicas. B. Tablas estadísticas de probabilidad. C. Respuestas para ejercicios de capítulos seleccionados. D. Guía de SPSS para Windows.

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