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Estad{Stica para Biolog{A y Ciencias de la Salud,

Estad{Stica para Biolog{A y Ciencias de la Salud,

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Milton, Susan

<p><ul><li> Libro de<b> texto para los estudiantes de Estadística tanto de Biología como de Ciencias de la Salud en general</b>.</ul><ul><li> En él se hace una <b>exposición clara y sencilla de los conceptos</b> y contenidos <b>básicos</b> de la asignatura.</ul><ul><li> Al mismo tiempo, ab...

Editorial:
Mc Graw Hill
Año de edición:
2007
Materia:
Salud gral
ISBN:
978-84-481-5996-2
Páginas:
672
Encuadernación:
Libro en Troquelado
71,40 €
IVA incluído
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Sinopsis

<p><ul><li> Libro de<b> texto para los estudiantes de Estadística tanto de Biología como de Ciencias de la Salud en general</b>.</ul><ul><li> En él se hace una <b>exposición clara y sencilla de los conceptos</b> y contenidos <b>básicos</b> de la asignatura.</ul><ul><li> Al mismo tiempo, aborda la materia con la <b>suficiente profundidad como para adaptarse a niveles de segundo y tercer ciclo </b>(optativas de segundo ciclo, doctorado, máster en investigación biomédica).</ul><ul><li> Incluye <b>numerosos ejercicios y ejemplos</b> de los diferentes procedimientos estadísticos aplicados a las diferentes áreas biomédicas, con la solución a cada uno de ellos.</ul><br><i><b>NOVEDADES DE LA EDICIÓN REVISADA Y AMPLIADA</i></b><br><ul><li> Se ha añadido un ANEXO al final del libro, con <b>aplicaciones prácticas </b>de la teoría correspondiente a cada capítulo.</ul><ul><li> Se ha realizado una <b>revisión global de la obra</b>,introduciendo algunas técnicas, derivadas o complementarias de las clásicas, donde se ha considerado necesario.</ul><ul><li> Se han incorporado ejercicios para el alumno con los programas de computación que generalmente se utilizan en hospitales y en las facultades de Medicina de España: SPSS y Statgraphics.</ul></p>

Índice

Métodos descriptivos. Introducción al cálculo de probabilidades y al cálculo combinatorio. Teoría de probabilidades y resolución de problemas. Variables aleatorias discretas. Variables aleatorias continuas. Inferencias sobre la media. Distribución ji-cuadrado e inferencias sobre la varianza. Inferencias sobre proporciones. Comparación de dos medias y dos varianzas. Procesos para k-muestras: introducción al diseño. Regresión y correlación. Datos categóricos. Otros procedimientos y métodos alternativos de distribución libre. Apéndice A. Notación sumatoria y reglas para la esperanza matemática y la varianza. Apéndice B. Tablas estadísticas. Referencias. Respuestas a problemas impares sueltos. ANEXO. Ejercicios explicados con los programas de computación SPSS y Statgraphics. Índice.

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