Inteligencia Artificial con Aplicaciones a la Inge
Ponce Cruz, Pedro
Esta es una obra completa sobre los temas más importantes de la Inteligencia artificial que se emplean en ingeniería; está dirigida a profesores, alumnos y profesionistas de las diversas ramas de la tecnología, que busquen entender y aplicar los conocimientos avanzados de inteligencia artificial en su área de acción correspondiente de una manera sencilla y amigable.Presenta grá...
Sinopsis
Esta es una obra completa sobre los temas más importantes de la Inteligencia artificial que se emplean en ingeniería; está dirigida a profesores, alumnos y profesionistas de las diversas ramas de la tecnología, que busquen entender y aplicar los conocimientos avanzados de inteligencia artificial en su área de acción correspondiente de una manera sencilla y amigable.
Presenta gráficas, ilustraciones y numerosos ejemplos desarrollados en MATLAB ®, que permiten una mejor comprensión de lo expuesto.
*Aprenda:
La teoría que sustenta a la lógica difusa, redes neurales, sistemas neuro-difusos, algoritmos genéticos.
La aplicación de la IA para el desarrollo de sistemas expertos, procesamiento del lenguaje
natural, reconocimiento de modelos, aprendizaje de las máquinas, incertidumbre y lógica difusa, robótica, automatización y control.
*Conozca:
Cómo adecuar la solución de diferentes problemas en problemas de ingeniería.
Cómo emplear MATLAB® y Simulink®. para elaborar el diseño del sistema de IA.
*Desarrolle sus habilidades y capacidades para:
Solucionar problemas de ingeniería mediante el uso de los métodos de la IA.
Proponer y validar las mejores alternativas de solución.
En la Web de la editorial encontrará archivos para descargar con todas las aplicaciones desarrolladas en el libro para las herramientas MATLAB® y Simu
Índice
A qui?n est dirigido Inteligencia arti# cial con aplicaciones a la ingenier¡a XIX Acceso al material complementario XX Prefacio XXI Por qu? la inteligencia arti* cial XXII CAPÖTULO 1: INTELIGENCIA ARTIFICIAL 1 INTRODUCCIàN 1 ANTECEDENTES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL 1 RAMAS QUE COMPONEN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL 2 LàGICA DIFUSA 3 Introducci¢n 3 Historia de la l¢gica difusa 3 REDES NEURALES ARTIFICIALES 6 Introducci¢n 6 Historia de las redes neurales 6 Perceptr¢n 8 Redes de retropropagaci¢n (backpropagation) 9 ALGORITMOS GENTICOS 12 Introducci¢n 12 Historia de los algoritmos gen?ticos 12 De* niciones 13 Herencia 14 ¨Qu? es herencia? 14 El c¢digo gen?tico 15 Selecci¢n natural 15 Operaciones gen?ticas en cadenas binarias 17 Selecci¢n 17 Cruzamiento 17 Mutaci¢n 19 RESUMEN 19 EJEMPLOS 20 APLICACIONES 21 1. Desentrelazado de se¤ales de video con l¢gica difusa 21 Procedimiento 22 Conclusiones 25 2. Marcadores anat¢micos de los ventr¡culos del coraz¢n 25 Procedimiento 25 Resultados 26 Conclusiones 27 3. Segmentaci¢n de im genes cerebrales de resonancia magn?tica basada en redes neuronales 27 Procedimiento 28 Resultados y conclusiones 29 Referencias 29 4. Optimizaci¢n de sistemas para tratamiento de agua (Austria, l¢gica difusa) 29 5. Monitoreo de glaucoma a trav?s de redes neuronales 30 6. Algoritmos gen?ticos para el dise¤o de sistemas de MRI (magnetic resonance imaging) 32 CAPÖTULO 2: LàGICA DIFUSA 33 INTRODUCCIàN 33 Qu? es una variable ling¡stica 34 Aplicaciones 34 C maras de video 34 Reconocimiento 34 Controladores 35 Sistemas de control en lazo abierto 35 Sistema de control en lazo cerrado 35 Uso de l¢gica difusa en el Transporte 35 Uso de l¢gica difusa en los sistemas de control 36 CONCEPTOS DE LàGICA BOOLEANA Y DIFUSA 36 LàGICA BOOLEANA 38 Axiomas de los conjuntos convencionales 39 Operaciones en la l¢gica convencional 39 Leyes de De Morgan 40 LàGICA DIFUSA 40 L¢gica simb¢lica 41 T
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