Inteligencia Artificial y Análisis de Riesgos en Proyectos
De la Simulación de Monte Carlo a los Modelos de Lenguaje Avanzados
Carmona, Manuel
Telmo, la mascota viajera de clase, conoce los rincones mágicos del colegio de Hugo y de Carlota. En esta aventura viajarán al mágico bosque y a la misteriosa montaña. ¡La planificación será clave para poder superar esta aventura! Se ha visto en recientes investigaciones que conectar actividades que entrenan habilidades cognitivas con contenido curricular tiene un impacto muy ...
Sinopsis
Telmo, la mascota viajera de clase, conoce los rincones mágicos del colegio de Hugo y de Carlota. En esta aventura viajarán al mágico bosque y a la misteriosa montaña. ¡La planificación será clave para poder superar esta aventura! Se ha visto en recientes investigaciones que conectar actividades que entrenan habilidades cognitivas con contenido curricular tiene un impacto muy positivo en el desempeño de estás habilidades. En este cuento se introducen contenidos relacionados con el bosque, la montaña y la vida de algunos insectos como hormigas, mariposas, abejas y aves. Detrás de cada escenario hay una oportunidad para entrenar la planificación y el razonamiento, pero también para iniciar interesantes conversaciones sobre la creatividad, sociabilidad, el trabajo en equipo o la superación y la resiliencia que vemos en el comportamiento de animales e insectos en la naturaleza. Este cuento proporciona un lenguaje claro, sencillo y divertido, y contiene elementos que ayudan a potenciar y fortalecer las funciones ejecutivas, la toma de decisiones y la planificación. Además, permite sacar a la luz parte del universo interior del pequeño/a lector/a: Preguntas que fomentan la reflexión y el desarrollo de la inteligencia emocional. Juegos para los pequeños lectores. Recomendaciones para adultos. Los autores son Dani Molina y Jesús C. Guillén. Dani es Profesor, asesor de formación, escritor y conferenciante. Maestro especialista en Educación Infantil y Primaria. Logopeda, Máster en Innovación Educativa por la Universidad de La Florida y Posgrado en Neuroeducación por la Universidad de Barcelona. Coordinador y asesor de equipos docentes de innovación educativa en las etapas de Infantil, Primaria y Secundaria. Creador del programa Neuroeduca y autor de diversas publicaciones. Jesús es astrofísico especializado en neurociencia y doctor por la Universidad de Barcelona. En los últimos años se ha dedicado a la docencia, la investigación y la divulgación de la neuroeducación, y
Índice
Contenido Manuel Carmona Gimeno Marcombo Prólogo Introducción Una guía práctica para la gestión de riesgos en proyectos CAPÍTULO 1. El entorno del análisis de riesgos en proyectos Conceptos clave para una gestión eficaz 1.1. ¿Qué es un proyecto? 1.2. La incertidumbre en los proyectos Gestión estratégica para mitigar riesgos y mejorar la planificación 1.3. Factores externos e imprevisibles Adaptabilidad y resiliencia en la gestión de proyectos CAPÍTULO 2. El papel clave de los directores de proyecto Gestión de riesgos y liderazgo estratégico para el éxito 2.1. Perfil del director de proyecto Liderazgo y visión para cumplir los objetivos del proyecto 2.2. El entorno de la gestión de riesgos en un proyecto: claves para una supervisión eficaz 2.3. Los actores clave en la gestión de riesgos: roles y responsabilidades CAPÍTULO 3. El entorno de la gestión de riesgos en un proyecto: factores clave para una gestión efectiva 3.1. Herramientas y estrategias para la gestión de riesgos: claves para una gestión eficiente y proactiva 3.2. La importancia de la negociación en la gestión de riesgos: cómo asegurar recursos y acuerdos efectivos 3.3. Liderazgo y teoría de organizaciones: claves para la gestión de riesgos en entornos dinámicos 3.4. Aspectos clave en la comunicación: cómo garantizar un diálogo eficaz sobre riesgos 3.5. Integración de la gestión de riesgos en el proyecto: un enfoque proactivo desde el inicio 3.6. Clasificación de partes interesadas para la toma de decisiones: cómo optimizar su participación 3.7. Técnicas de debate, análisis y toma de decisiones: herramientas para optimizar el análisis de riesgos 3.8. Actitudes y tolerancias de riesgo de las partes interesadas: cómo influyen en la gestión del proyecto CAPÍTULO 4. Estadística para el análisis de riesgos: fundamentos para una toma de decisiones basada en datos 4.1. Estadística descriptiva: cómo resumir y analizar datos de forma eficiente 4.2. Estadística inferencial: predicción y toma de decis
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