Procesos Productivos
Vega Maza, Ignacio
En este texto se ofrece una manera diferente de enfocar la mejora e inversión en un sistema productivo complejo de varias etapas en serie. El objetivo es conocer el resultado antes de actuar o invertir y relacionarlo con sus parámetros clave. No es un método de simulación. Los métodos de simulación por aproximación a menudo decepcionan por sus resultados, normalmente alejados d...
Sinopsis
En este texto se ofrece una manera diferente de enfocar la mejora e inversión en un sistema productivo complejo de varias etapas en serie. El objetivo es conocer el resultado antes de actuar o invertir y relacionarlo con sus parámetros clave. No es un método de simulación. Los métodos de simulación por aproximación a menudo decepcionan por sus resultados, normalmente alejados de la realidad. El esfuerzo que requieren estos métodos solo se justifican cuando la cantidad de dinero es muy grande y además requiere de experiencia previa, es decir, alguien que conozca lo que ocurre para ir validando cada hipótesis en función de los resultados, para que el modelo sea de utilidad. La metodología aquí desarrollada es también aproximada, pero es simple y cercana a la realidad. El viaje ha sido duro, difícil e incompleto, pero se ha llegado a varios de los objetivos. El libro sigue el proceso de investigación paso a paso. La búsqueda de un método aproximado responde a la dificultad de resolver el modelo analíticamente, como se comprobará durante el libro. La ventaja de las aproximaciones es que permiten echar números y disponer de un orden de magnitud, lo cual ayuda en la toma de decisiones. Por supuesto el margen de error ha de ser muy pequeño para que esas decisiones sean las correctas. El desarrollo seguido es: analizar los modelos de mejora existentes; explicar cómo interpretar un proceso productivo simplificándolo en un modelo manejable; aplicar los métodos tradicionales para ver los resultados que se obtienen; y desarrollar una metodología nueva para estimar la mejor estrategia de mejora o inversión, relacionando todas las variables clave. Al final también se introduce el tema de la fiabilidad y el mantenimiento.
Índice
CAPÃTULO 1. PROCESOS ALEATORIOS MARKOVIANOS. TEORÃA DE COLAS 1.1 PROCESOS ALEATORIOS MARKOVIANOS 1.2 INTRODUCCIÃN A LA TEORÃA DE COLAS CAPÃTULO 2. INTRODUCCIÃN A LOS SISTEMAS DE COLAS 2.1 GENERALIDADES 2.2 SISTEMAS DE COLAS CAPÃTULO 3. EL ESTADO DEL ARTE 3.1 TEORÃA CLÃSICA 3.2 MODELO JAPONÉS 3.2.1 Just in Time, la creación Toyota 3.2.2 E. Demming 3.2.3 El TPM 3.3 TEORÃA DE LAS LIMITACIONES (TOC) 3.3.1 Técnica TAC 3.3.2 Principios de la programación del cuello de botella OPT 3.3.3 Teoría de las restricciones TOC CAPÃTULO 4. UNA MÃQUINA 4.1 UNA MÃQUINA CON ESPACIO DE ESPERA INFINITO 4.2 UNA MÃQUINA CON EL STOCK DE PIEZAS PARA PRODUCIR 4.2.1 Comparación de tiempo en la fábrica entre el modelo clásico y la creación de Toyoda 4.3 UNA MÃQUINA CON ESPACIO DE ESPERA FINITO 4.4 COMPARACIÃN DE LAS DIFERENTES FILOSOFÃAS DE GESTIÃN EN SISTEMAS DE UNA MÃQUINA 4.4.1 Sistema productivo: Una máquina con infinitos espacios de espera 4.4.2 Sistema productivo: Una máquina con finitos espacios de espera 4.4.3 Conclusiones. CAPÃTULO 5. DOS MÃQUINAS 5.1 DOS MÃQUINAS EN SERIE CON ESPACIO DE ESPERA INFINITO 5.2 DOS MÃQUINAS EN SERIE SIN ESPACIO DE ESPERA 5.2.1 Aplicación de la metodología Toyoda y TOC al modelo de 2 máquinas sin espera 5.2.2 Tasa de utilización del modelo de 2 máquinas sin espera 5.2.3 Aumentar la tasa de entrada ? al sistema como estrategia de optimización 5.2.4 Aumentar la capacidad de la máquina 1 (µ1) como estrategia de optimización 5.3 DOS MÃQUINAS EN SERIE CON UN ESPACIO DE ESPERA EN LA PRIMERA MÃQUINA 5.3.1 Aumentar la tasa de entrada al sistema ? como estrategia de optimización 5.3.2 Aumentar la capacidad de la máquina 1 (µ1) como estrategia de optimización 5.4 DOS MÃQUINAS EN SERIE CON DOS ESPACIOS DE ESPERA EN LA PRIMERA MÃQUINA 5.4.1 Aumentar la tasa de entrada al sistema ? como estrategia de optimización 5.4.2 Aumentar la capacidad de la máquina 1 (µ1
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