Tecnicas Multivariantes de Interdependencia
Casos Reales y Practicos de In
Diaz De Rada,Vidal
Tres aspectos diferencian esta obra del gran número de libros publicados actualmente sobre programas de análisis de datos: En primer lugar el objetivo fundamental no es explicar una aplicación estadística,sino utilizarlo como una "herramienta" para solucionar problemas de investigación. Se ha empleado el mínimo aparataje matemático, enfocando la exposición en los criterios ...
Sinopsis
Tres aspectos diferencian esta obra del gran número de libros publicados actualmente sobre programas de análisis de datos: En primer lugar el objetivo fundamental no es explicar una aplicación estadística,sino utilizarlo como una "herramienta" para solucionar problemas de investigación. Se ha empleado el mínimo aparataje matemático, enfocando la exposición en los criterios de utilización de las técnicas de análisis de datos, y a la interpretación de los resultados proporcionados. Este texto se centra en problemas concretos de investigación, y cómo la utilización de un programa permite resolver adecuadamente el objeto central de la investigación. En esta obra se desarrollan cuatro técnicas basadas en otros tantos ejemplos: Análisis Exploratorio, Factorial de Componentes, Factorial de Correspondencias y Conglomerados; precedidas de un capítulo sobre Análisis Exploratorio. Cada técnica se explica utilizando un caso real de investigación, y en cada capítulo se proporcionan otros dos casos prácticos, procedentes de investigaciones reales, para que los lectores practiquen y lleguen a dominar cada una de las técnicas. El libro contiene material adicional que podrá descargar accediendo a la ficha del libro en www.ra-ma.es
Índice
INTRODUCCIÓN. CAPÍTULO 1. INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS MULTIVARIANTE1 1.1 DEFINICIÓN. 1.2 BREVE HISTORIA DE LA DISCIPLINA 1.3 CLASIFICACIÓN DE TÉCNICAS MULTIVARIANTES. 1.4 UNA PRECISIÓN SOBRE EL CONTENIDO DE LA OBRA CAPÍTULO 2. PRIMER ACERCAMIENTO A LOS DATOS: ANÁLISIS EXPLORATORIO. 2.1 INTRODUCCIÓN: OBJETIVOS DE LA TÉCNICA 2.2 EXPLICACIÓN MEDIANTE UN CASO PRÁCTICO: EXPLORACIÓN UNIVARIANTE 2.2.1 Definición del caso a investigar: ?distribución de ingresos de una región? 2.2.2 Proceso de realización del análisis exploratorio utilizando el programa estadístico SPSS 2.2.3 Visualización de la distribución: examen gráfico de los datos 2.2.4 Comprensión de la distribución utilizando estadísticos univariantes 2.2.5 Transformaciones de la distribución 2.3 APLICACIÓN A UN CASO CON DOS VARIABLES: DISTRIBUCIÓN DE INGRESOS DE UNA REGIÓN CONSIDERANDO EL TAMAÑO DE LOS MUNICIPIOS. 2.3.1 Selección de los procedimientos: proceso de realización del análisis exploratorio. 2.3.2 Interpretación de resultados. 2.4 EVALUACIÓN DE LOS SUPUESTOS DEL ANÁLISIS MULTIVARIANTE 2.5 OTRAS TÉCNICAS DE ANÁLISIS PARA CONOCER LA DISTRIBUCIÓN DE LOS DATOS. CAPÍTULO 3. ANÁLISIS FACTORIAL. 3.1 INTRODUCCIÓN: OBJETIVOS DE LA TÉCNICA 3.2 TIPOS DE ANÁLISIS FACTORIAL 3.2.1 Análisis de Factores Principales. 3.2.2 Análisis de Componentes Principales 3.2.3 Otros tipos 3.3 ANÁLISIS FACTORIAL DE COMPONENTES PRINCIPALES. EXPLICACIÓN MEDIANTE UN CASO PRÁCTICO 3.3.1 Definición del caso a investigar: ?actitud de los consumidores ante diversos comportamientos de compra? 3.3.2 Primer análisis de la información 3.3.3 Proceso de realización del análisis factorial con el programa SPSS. 3.3.4 Primeros resultados: comprobación del ajuste del modelo 3.3.5 Interpretación de resultados. 3.3.6 Puntuaciones factoriales. 3.3.7 Ayudas a la interpretación: representaciones gráficas 3.4 EJEMPLOS RECIENTES DE INVESTIGACIONES UTILIZANDO EL ANÁLISIS FACTORIAL. 3.5 PROFUNDIZANDO EN LA FORMACIÓN CON CASOS PRÁCTICOS. 3.5.1 Caso práctico sencillo
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