Tratamiento de Imágenes con Matlab

Índice

Contenido Prólogo XIII Capítulo 1 Acerca del procesamiento de imágenes 1 1.1 Introducción 2 1.2 Sistema de visión y procesamiento de imágenes 2 1.3 Procesamiento digital de imágenes 3 1.4 Relaciones básicas entre pixeles 3 1.4.1 Vecinos de un pixel 3 1.4.2 Conectividad 4 1.5 Medidas de distancia 5 Capítulo 2 Principios básicos de MATLAB 7 2.1 Introducción 8 2.2 Consideraciones iniciales 8 2.3 Lectura, despliegue y escritura de imágenes 9 2.4 Tipos de datos 10 2.5 Tipos de imágenes en MATLAB 10 2.5.1 Imágenes en escala de grises 10 2.5.2 Imágenes binarias 11 2.6 Conversión entre diferentes tipos de datos y de imágenes 11 2.6.1 Conversión entre tipos de datos 11 2.6.2 Conversión entre diferentes tipos de imágenes 11 2.7 Indexado de vectores y matrices 12 2.7.1 Indexado de vectores 13 2.7.2 Indexado de matrices 13 2.8 Operaciones sobre matrices completas 15 2.9 Programación en MATLAB 16 2.10 Estructuras de control para la programación 18 2.10.1 Estructura if y else if 19 2.10.2 Estructura for 20 2.10.3 Estructura while 20 2.10.4 break y continue 21 2.10.5 Estructura switch 21 Capítulo 3 Transformada de Fourier 23 3.1 Introducción 24 3.2 Acerca de la transformada de Fourier 24 3.2.1 Funciones del seno y coseno 24 3.2.2 Frecuencia y amplitud 25 3.2.3 Fase 26 3.2.4 Ortogonalidad 26 3.2.5 La notación de Euler 27 3.2.6 Serie de Fourier para la representación de señales periódicas 29 3.3 La integral de Fourier 29 3.4 La transformada de Fourier 30 3.4.1 Pares de transformada de Fourier 32 3.5 Propiedades de la transformada de Fourier 34 3.5.1 Simetría 34 3.5.2 Linealidad 34 3.5.3 Escalamiento 35 3.5.4 Traslación 35 3.5.5 Propiedad de la convolución 35 3.6 Consideraciones hacia señales discretas 36 3.6.1 Muestreo 36 3.6.2 Muestreo mediante la función impulso 37 3.6.3 La función peine 38 3.6.4 Efecto del muestreo en la transformada de Fourier 39 3.6.5 El teorema de muestreo y el fenómeno del alias 43 3.6.6 Funciones dis

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