Analitica Visual. Como Explorar, Analizar y Comuni
Analítica Visual. Como Explorar, Analizar y Comunicar Datos
Rovira Samblancat, Pere / Pascual Cid, Vic
Si algo abunda hoy en nuestras vidas, son los datos. Generamos datos constantemente sobre cualquier actividad humana o fenómeno natural. Áreas tan diversas como la educación, las finanzas, el periodismo, el marketing, la sanidad, la política pública, el deporte o la ayuda humanitaria, utilizan datos para comprender la realidad y adoptar las mejores decisiones posibles. Esa ne...
Sinopsis
Si algo abunda hoy en nuestras vidas, son los datos. Generamos datos constantemente sobre cualquier actividad humana o fenómeno natural. Áreas tan diversas como la educación, las finanzas, el periodismo, el marketing, la sanidad, la política pública, el deporte o la ayuda humanitaria, utilizan datos para comprender la realidad y adoptar las mejores decisiones posibles.
Esa necesidad de recoger, procesar e interpretar datos se extiende a gran parte de los perfiles profesionales cualificados. Cada vez más personas necesitan desarrollar nuevas habilidades para trabajar con datos y comprender su significado e impacto.
El presente libro se centra en la visualización de datos, una disciplina clave en el actual contexto, por tres razones esenciales. En primer lugar, la mejor manera de hacer asequibles los datos a un público no especialista es visualizarlos. En segundo lugar, la visualización es vital para un buen análisis, pues moviliza nuestras capacidades cognitivas y nos permite ver aquello oculto en las operaciones matemáticas. Y, por último, en un mundo digital crecientemente mediado por los algoritmos de la inteligencia artificial, es imprescindible visualizar las relaciones entre los datos para entender las decisiones que se toman de manera automática.
Índice
Parte 1. Introducción Capítulo 1. Cómo utilizar este libro Capítulo 2. Fundamentos de visualización de datos Parte 2. Análisis visual Capítulo 3. Metodología del análisis visual Capítulo 4. Patrones geográficos Capítulo 5. Patrones temporales Capítulo 6. Categorías Capítulo 7. Distribuciones Capítulo 8. Relaciones Parte 3. Buenas prácticas Capítulo 9. Diseño Capítulo 10. Formatos
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