Ciencias de Datos
Joyanes Aguilar, Luis
Descubra qué es la ciencia de datos y cómo contribuye al cambio de paradigma de investigación La ciencia de datos es un campo académico multidisciplinar que utiliza métodos, procesos y sistemas científicos para extraer conocimientos a partir de los datos. Ha adquirido gran popularidad en los últimos años debido al soporte de diversas disciplinas científicas y tecnológicas trad...
Sinopsis
Descubra qué es la ciencia de datos y cómo contribuye al cambio de paradigma de investigación La ciencia de datos es un campo académico multidisciplinar que utiliza métodos, procesos y sistemas científicos para extraer conocimientos a partir de los datos. Ha adquirido gran popularidad en los últimos años debido al soporte de diversas disciplinas científicas y tecnológicas tradicionales, junto a la transversalidad de otras de gran impacto como los servicios en la nube, el Internet de las cosas, el Blockchain o la ciberseguridad. La demanda de profesionales en el campo de la ciencia de datos ha aumentado y ha supuesto un cambio significativo en empresas, organizaciones y carreras académicas. Si desea adentrarse en el mundo de la ciencia de datos, ha llegado al libro indicado. Ciencias de datos recoge las tecnologías, herramientas y aplicaciones de los soportes fundamentales de la ciencia de datos: o Aborda la multidisciplinaria naturaleza de la ciencia de datos y su popularidad en campos como las matemáticas, la estadística, la programación, la IA y el aprendizaje automático. o Explora tecnologías como BigData, IoT, servicios en la nube, IA, Blockchain y ciberseguridad, así como la ética y la privacidad. o Describe los avances recientes en lenguaje artificial y tecnología Blockchain, incluyendo NFT. Asimismo, el libro proporciona contenido relevante para todos los niveles, desde principiantes hasta expertos, con amplia bibliografía y recursos online. En la parte inferior de la primera página, encontrará el código de acceso que le permitirá descargar de forma gratuita los contenidos adicionales en www.marcombo.info. Sin duda, con esta lectura adquirirá los conocimientos más requeridos en la formación del científico de datos y en los roles profesionales asociados, como analista de datos, ingeniero de datos o ingeniero de aprendizaje automático. Luis Joyanes Aguilar es presidente de la Fundación I+D del Software Libro. Dr. en Ingeniería Informática por la Universidad d
Índice
Prólogo ................................................ XV A quién va dirigido el libro ................... XVI Organización del libro .......................... XVII Agradecimientos .................................. XXI PARTE I. FUNDAMENTOS DE LA CIENCIA DE DATOS Capítulo 1. Ciencia de Datos: Conceptos, habilidades, herramientas y aplicaciones Introducción ........................................ 1 1.1. Definición de Ciencia de Datos .. 2 1.2. Disciplinas (Habilidades) de la Ciencia de Datos ................................. 6 1.3. Dominios y Aplicaciones de la Ciencia de Datos ................................. 8 1.3.1. Aplicaciones de la Ciencia de Datos ................................................... 9 1.4. El proceso de la Ciencia de Datos: El ciclo de vida ........................ 14 1.5. El científico de datos .................. 16 1.6. Herramientas y plataformas de la Ciencia de Datos ............................. 18 1.7. Roles profesionales relacionados con los datos y certificaciones profesionales ...................................... 20 1.7.1. Certificaciones profesionales en Data Science .................................. 22 1.8. Ética, sesgos y privacidad de los datos .............................................. 22 1.9. Tendencias en la Ciencia de Datos ................................................... 24 Resumen ............................................. 25 Bibliografía ........................................... 26 Recursos .............................................. 26 Notas .................................................... 27 Capítulo 2. El ecosistema de datos: Big Data Introducción ........................................ 29 2.1. Crecimiento exponencial de datos .................................................... 30 2.2. Fuentes de datos ........................ 31 2.2.1. Tipos de fuentes de datos ...... 32 2.3. Definición, origen y evolución de Big Data ............................................... 34 2.3.1. El origen moderno
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