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Seis Sigma

Seis Sigma

Valderrey Sanz, Pablo

La metodología Seis Sigma constituye el ordenamiento de las tareas de calidad hasta ahora dispersas en el seno de las organizaciones. Seis Sigma se está convirtiendo rápidamente en la estrategia para lograr mejoras significativas en calidad, márgenes de ganancia y reducción de costes. En este libro se tratan las distintas fases de la metodología Seis Sigma, así como las herrami...

Editorial:
Starbook
Año de edición:
2010
ISBN:
978-84-92650-23-1
Encuadernación:
Cambiar formato
19,90 €
IVA incluído
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Sinopsis

La metodología Seis Sigma constituye el ordenamiento de las tareas de calidad hasta ahora dispersas en el seno de las organizaciones. Seis Sigma se está convirtiendo rápidamente en la estrategia para lograr mejoras significativas en calidad, márgenes de ganancia y reducción de costes. En este libro se tratan las distintas fases de la metodología Seis Sigma, así como las herramientas típicas a utilizar en cada una de ellas. Así mismo, se presenta ampliamente el trabajo con el software adecuado para el tratamiento de calidad. En concreto SAS, SPSS y MINITAB. Los capítulos comienzan con una fundamentación teórica sencilla de los procedimientos de calidad y, a continuación, se muestran ejemplos prácticos resueltos con el software adecuado.

Índice

CAPÍTULO 1. FUNDAMENTOS, FASES Y HERRAMIENTAS EN LA METODOLOGÍA SEIS SIGMA 1.1 IMPLEMENTACIÓN DE SEIS SIGMA 1.2 FUNDAMENTO ESTADÍSTICO DE SEIS SIGMA 1.3 HERRAMIENTAS EN SEIS SIGMA 1.4 SOFTWARE PARA SEIS SIGMA 1.4.1 SPSS y Seis Sigma 1.4.2 MINITAB y Seis Sigma 1.4.3 SAS y Seis Sigma CAPÍTULO 2. FASE DEFINIR: FACTORES EN LA CALIDAD, GRÁFICOS DE PARETO E ISHIKAWA Y CORRELACIÓN 2.1 IDENTIFICACIÓN DE LOS FACTORES QUE AFECTAN A LA CALIDAD 2.2 DIAGRAMA DE PARETO O ANÁLISIS A-B-C 2.2.1 MINITAB y los gráficos de Pareto 2.2.2 SAS y los gráficos de Pareto 2.2.3 SPSS y los gráficos de Pareto 2.3 DIAGRAMA DE ISHIKAWA O CAUSA-EFECTO 2.3.1 MINITAB y los diagramas causa-efecto 2.3.2 SAS/QC y los gráficos de causa y efecto. Procedimiento ISHIKAWA 2.4 CORRELACIÓN 2.4.1 SPSS y los diagramas de correlación 2.4.2 MINITAB y los diagramas de correlación CAPÍTULO 3. FASE MEDIR: ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS Y GRÁFICOS INTERACTIVOS 3.1 EXPLORACIÓN DE DATOS 3.1.1 Histogramas 3.1.2 Diagrama de tallo y hojas 3.1.3 Gráfico de caja y bigotes 3.1.4 Gráfico de simetría 3.1.5 Análisis y detección de valores atípicos 3.1.6 Tendencias 3.2 SPSS Y EL ANÁLISIS EXPLORATORIO DE LOS DATOS. GRÁFICOS EXPLORATORIOS 3.3 SPSS Y LA TENDENCIA 3.4 MINITAB Y EL ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS. GRÁFICOS EXPLORATORIOS 3.5 SAS Y EL ANÁLISIS EXPLORATORIO DE LOS DATOS. GRÁFICOS EXPLORATORIOS 3.5.1 Gráficos exploratorios de alta resolución: Procedimiento GCHART 3.5.2 Gráficos exploratorios de caja y bigotes. Procedimiento BOXPLOT 3.6 GRÁFICOS INTERACTIVOS 3.6.1 Gráficos interactivos de barras y sectores con SPSS 3.6.2 Creación interactiva de gráficos a partir de tablas con SPSS 3.6.3 Gráficos interactivos de caja y bigotes con SPSS 3.6.4 Histogramas interactivos CAPÍTULO 4. FASE MEDIR: NORMALIDAD Y FIABILIDAD 4.1 NORMALIDAD 4.1.1 Gráfico normal de probabilidad 4.1.2 Contrastes de la bondad de ajuste de la Chi-cu

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